Architecture

In der KI bezeichnet Architektur den spezifischen Aufbau und die Struktur eines neuronalen Netzes. Dazu gehören die Art der Schichten (z.B. Convolutional, Recurrent, Transformer), die Anzahl der Neuronen pro Schicht, die Art der Verbindungen zwischen ihnen und die Aktivierungsfunktionen. Die Wahl der Architektur bestimmt maßgeblich, wofür ein Modell geeignet ist – CNNs für Bilder, Transformer für Text, etc.