Grundlagen

Artificial Intelligence

Künstliche Intelligenz (KI) oder Artificial Intelligence (AI) ist ein breites Teilgebiet der Informatik, das sich mit der Erforschung und Entwicklung von Systemen befasst, die Aufgaben ausführen können, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich wäre. Dazu gehören Fähigkeiten wie Wahrnehmung (Sehen, Hören), Sprachverstehen, logisches Schlussfolgern, Problemlösen, Lernen aus Erfahrung, Planung und Kreativität.

Historisch wird KI oft in zwei Hauptkategorien unterteilt: 'Symbolische KI' (Good Old-Fashioned AI - GOFAI), die auf expliziten Regeln und Logik basierte und bis in die 1980er dominierte, und 'Subsymbolische KI' (insb. Neuronale Netze und Machine Learning), die auf statistischem Lernen aus Daten basiert und die Grundlage des heutigen KI-Booms bildet. Ein weiterer wichtiger Unterschied ist der zwischen 'Narrow AI' (Schwache KI), die auf spezifische Aufgaben spezialisiert ist (wie Schachcomputer oder Chatbots), und 'General AI' (Starke KI / AGI), die über allgemeine, menschenähnliche Anpassungsfähigkeit verfügen würde.

Heute durchdringt KI fast alle Bereiche des Lebens, von personalisierten Empfehlungen auf Streaming-Plattformen über medizinische Diagnostik bis hin zu autonomen Fahrzeugen und generativen Systemen wie ChatGPT, die die Art und Weise, wie wir arbeiten und kommunizieren, grundlegend verändern.

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