Autoencoder

Ein Autoencoder ist eine spezielle Art von neuronalem Netz, das lernt, seine Eingabedaten effizient zu komprimieren (Encoding) und aus dieser komprimierten Form wieder so originalgetreu wie möglich zu rekonstruieren (Decoding). Das Ziel ist nicht, die Ausgabe perfekt zu machen, sondern das Netzwerk zu zwingen, die wichtigsten Merkmale (Latent Features) der Daten in einer kompakten Darstellung zu lernen. Dies wird oft zur Rauschunterdrückung oder Anomalieerkennung eingesetzt.