Batch Size

Batch Size ist ein Hyperparameter beim Training neuronaler Netze, der angibt, wie viele Trainingsbeispiele gleichzeitig verarbeitet werden, bevor die Gewichte aktualisiert werden. Eine große Batch Size nutzt die parallele Rechenkraft von GPUs besser aus, kann aber die Fähigkeit des Modells zur Generalisierung verringern. Die Wahl der richtigen Größe ist eine Kunst für sich.