Data Mining

Data Mining ist der Prozess der systematischen Anwendung statistischer Methoden auf große Datenbestände (Big Data), mit dem Ziel, neue Querverbindungen, Trends und Muster zu erkennen. Es ist ein Teilgebiet der 'Knowledge Discovery in Databases' (KDD). Während KI oft darauf abzielt, Aufgaben zu automatisieren oder die Zukunft vorherzusagen (Predictive Analytics), zielt Data Mining oft darauf ab, die Vergangenheit zu verstehen und verborgene Zusammenhänge explizit zu machen.

Typische Methoden sind Assoziationsanalysen ('Kunden, die Bier kauften, kauften auch Windeln'), Clusteranalyse (Segmentierung von Kundengruppen) und Ausreißererkennung (Betrugsprävention). Obwohl Data Mining klassische Statistik nutzt, verschwimmen die Grenzen zum Machine Learning heute stark, da oft die gleichen Algorithmen verwendet werden.