Deep Q-Network (DQN)

Das Deep Q-Network (DQN) war ein Durchbruch von DeepMind im Jahr 2013/2015. Es kombinierte erstmals Reinforcement Learning (Q-Learning) mit Deep Learning (Convolutional Neural Networks). Das System lernte, Atari-Videospiele nur anhand der Pixel auf dem Bildschirm zu spielen, und erreichte in vielen Spielen übermenschliches Niveau. Es bewies, dass KIs generelle Strategien direkt aus visuellen Inputs lernen können.