Dimensionality Reduction

Dimensionsreduktion ist eine Technik, um die Anzahl der Variablen in einem Datensatz zu verringern, ohne zu viel Information zu verlieren. Methoden wie PCA oder t-SNE projizieren hochdimensionale Daten (z.B. 1000 Features) auf 2 oder 3 Dimensionen, damit Menschen sie visualisieren können oder Algorithmen effizienter laufen.