Latent Space

Der Latent Space (Latenter Raum) ist eines der faszinierendsten Konzepte im Deep Learning. Es ist ein abstrakter, hochdimensionaler mathematischer Raum, in den ein neuronales Netz (z.B. ein Autoencoder oder GAN) die komplexen Eingabedaten (Bilder, Texte) komprimiert. Jeder Punkt in diesem Raum repräsentiert ein mögliches Bild oder Konzept.

Das Spannende ist, dass dieser Raum eine Struktur hat: Ähnliche Dinge liegen nebeneinander. Bewegt man sich in diesem Raum kontinuierlich von einem Punkt (Mann) zu einem anderen (Frau), sieht man im generierten Bild ein fließendes 'Morphing'. Man kann in diesem Raum 'Vektormathematik' betreiben: Vektor(Mann mit Brille) minus Vektor(Mann) plus Vektor(Frau) ergibt oft einen Punkt, der ein Bild einer Frau mit Brille generiert. Es ist sozusagen die 'Gedankenkarte' der KI.