Object Detection

Object Detection (Objekterkennung) ist eine zentrale Aufgabe der Computer Vision, die über die reine Bildklassifikation hinausgeht. Während Klassifikation nur antwortet 'Was ist auf dem Bild?' (z.B. 'Eine Katze'), beantwortet Object Detection die Fragen 'Was ist wo und wie oft?'.

Der Algorithmus identifiziert mehrere Objekte gleichzeitig und markiert sie mit sogenannten Bounding Boxes (Rahmen). Ein typische Anwendung ist das autonome Fahren: Die KI muss gleichzeitig Autos, Fußgänger, Ampeln und Schilder erkennen und lokalisieren. Moderne Algorithmen wie YOLO (You Only Look Once) schaffen dies in Echtzeit mit vielen Bildern pro Sekunde.