Optimization

Optimierung ist der mathematische Kernprozess des maschinellen Lernens. Es geht darum, die Parameter eines Modells so einzustellen, dass eine bestimmte Fehlerfunktion minimiert wird. Algorithmen wie Gradient Descent sind die Werkzeuge, mit denen diese optimale Einstellung in der komplexen Landschaft der Möglichkeiten gefunden wird.