Transfer Learning

Transfer Learning ist die technik, Wissen aus einer Aufgabe (z.B. Objekterkennung auf ImageNet) auf eine neue, ähnliche Aufgabe (z.B. Erkennung von Hautkrebs) zu übertragen. Man nimmt ein vortrainiertes Modell und trainiert nur die letzten Schichten neu. Das spart extrem viele Daten und Zeit.