Underfitting

Underfitting (Unteranpassung) tritt auf, wenn ein KI-Modell zu einfach ist, um die Struktur der Daten zu erfassen. Es macht schon auf den Trainingsdaten viele Fehler (hoher Bias). Es ist wie ein Schüler, der den Stoff überhaupt nicht verstanden hat. Die Lösung ist oft ein komplexeres Modell oder mehr/bessere Features.