Concept Drift

Concept Drift (Konzeptdrift) tritt auf, wenn sich die Bedeutung der Daten ändert. Beispiel: Vor 2020 war 'Corona' primär eine Biermarke. Ein KI-Modell, das auf alten Daten trainiert wurde, versteht den Begriff im neuen Kontext (Virus) falsch. Modelle müssen regelmäßig aktualisiert werden, um Drift entgegenzuwirken.