Environment

Im Reinforcement Learning (RL) ist die Environment (Umgebung) die Welt, in der der Agent agiert. Das kann ein Schachbrett, eine Simulation oder die echte Welt sein. Die Environment liefert dem Agenten den aktuellen Zustand (State) und meldet ihm Belohnungen (Reward) zurück, wenn er handelt.