Machine Learning

Machine Learning (Maschinelles Lernen) ist der Überbegriff für alle Verfahren, bei denen Computer nicht explizit programmiert werden, um eine Aufgabe zu lösen (Regel-basiert), sondern stattdessen Algorithmen verwenden, um diese Lösung selbstständig aus Daten zu lernen. Der Programmierer liefert nicht den Code 'Wie erkenne ich eine Katze', sondern den Algorithmus 'Wie lerne ich aus Beispielen' und tausende Bilder von Katzen.

ML wird klassisch in drei Kategorien unterteilt: 1. Supervised Learning (Lernen mit Lehrer/Labels für Klassifikation/Regression), 2. Unsupervised Learning (Selbstständiges Finden von Strukturen/Clustern ohne Labels) und 3. Reinforcement Learning (Lernen durch Belohnung in einer Umgebung). Deep Learning ist ein (heute dominanter) Teilbereich von ML.